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对大数据技术应用于工程造价管理的探讨
龙俊，包颂英
（四川建科工程建设管理有限公司，四川 成都 610000）
摘 要：从数据处理的角度，分析了大数据技术和工程造价数据的特点；结合当前工程造价行业现状，分析了大数据技术在工程造价管理方面的应用方向；并对大数据技术在工程造价管理中的应用问题提出了具体的解决方法。
关键词：大数据技术；应用；造价管理；探讨
1 大数据技术概述
大数据（Big data）的概念起源于IT行业的数据处理业务，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术是对大数据挖掘、存储、分析、利用等的一系列信息技术的集合，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
利用大数据技术对海量数据进行快速分析和处理，可以在短时间内获取到以往需要相当长时间才能得到的数据信息，有利于提高决策的效率和准确率。因此，应用大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据本身，而在于对这些数据进行专业化处理和利用。
2 工程造价数据概述
2.1 工程造价数据的内容
工程造价数据是指工程项目在建设过程中用到的和产生的工程造价管理方面的数据，包括：工料消耗定额、实际消耗量；施工期内工料单价及其变动情况；工程规模、技术和经济指标；设计工程量，实际工程量，工程量不一致的原因及证据；工期计划，节点工期实现情况，工期提前或延误的原因及证据；工程估、概、预、结、决算的造价数据及说明；工程结算支付情况；工程参建单位信息；材料和设备供应商信息等。
2.2 工程造价数据的特点
2.2.1 数据收集的多源性
工程造价数据的收集来自于工程项目的各相关单位，包括项目的建设、勘察、设计、施工、监理、咨询、材料和设备供应等单位，还包括建设行业管理部门、造价行业协会等单位，其收集主体是多元的。
2.2.2 数据内容的多样性
工程造价数据的内容可以分为动态数据和静态数据两大类。动态数据是指动态变化的数据，例如材料单价和人工单价；静态数据主要是国家和各地关于工程造价方面的政策文件、规章制度、标准规范等。当然，动态和静态只是相对而言，静态数据的变化周期相当于动态数据较长，通常以年计；没有绝对静态的数据。
2.2.3 数据形式的多样性
工程造价数据往往来源于不同的数据平台和信息系统，其表现形式也不尽相同，通常有文字、图表、数据等多种表现形式。即使是同一种形式，也会因为来源不同而具有不同的格式，最常见的例如各造价软件的数据格式就不尽相同。
2.2.4 数据变化的动态性
工程造价数据因受市场等因素的影响，其数据一直处于不断的变化之中。不同的数据平台和信息系统也因为其不同的采样、更新周期，而使得工程造价数据离散化，但是数据本身的动态变化性是一直存在的。
2.2.5 数据本身的多维性
同一个工程造价数据，往往在工程项目的不同时段，呈现出多个数据。例如材料单价，在工程项目投资估算、概算、预算、结算、决算等不同阶段，采集到的数据可能是不一样的。这就是工程造价数据的多维复杂性。
2.3 工程造价数据的传统获取方式
在传统的工程造价管理实践中，获取工程造价数据主要有下列两种方式。
2.3.1 查询法
查询法是指工程造价管理人员通过购买当地工程造价管理站的《造价信息》期刊，或者登录工程造价管理站网站、行业或专业机构主办的工程造价信息网等信息发布平台，查询相关工程造价数据的方法。该方法成本低，能较快地获取到较权威的工程造价数据，但是时效性较差、且数据量有限。
2.3.2 调查法
调查法是指工程造价管理人员通过实地走访当地的市场，独立地完成数据的采集，并对采集到的数据进行整合处理，从而得到相关工程造价数据的方法。该方法获取的数据较为准确，但是数据可靠性和权威性较差，且获取成本较高。
2.4 当前工程造价数据利用存在的问题
2.4.1 数据收集水平普遍较低
当前，工程造价行业的工程造价数据收集水平普遍较低，主要表现为工程造价数据收集得不全面、不及时。
按照我国目前工程造价管理的体制，各地在建设行政主管部门的指导下，均设立有造价站，负责当地工程造价数据的收集和发布。有些专业化公司，也在运营一些行业或者专业的工程造价信息网站，收集和发布行业或者专业的工程造价数据。这些机构有专人负责工程造价数据的收集，但是基于信息源的限制，或者受到个人工作态度和工作能力的影响，收集到的数据非常有限。同时，基于信息发布周期的限制，所发布的工程造价数据存在一定的时滞。
工程项目的建设、设计、施工、监理、造价咨询等单位，极少设专人负责工程造价信息的收集。工程实施过程中所产生的大量工程造价数据，往往存在于具体事务的经办人处，到一定的时间（例如竣工）提交给相关部门。这期间，会有一些数据被遗失。
2.4.2 数据利用效率有待提高
绝大多数工程项目参与单位，没有建立有效的工程造价数据的管理制度，没有建立工程造价数据库，既有的工程造价数据分散存储于不同的人员手中，而且存储得较为杂乱，检索非常不便。其工程造价人员在需要获取某一工程造价数据时，往往会使用查询法或者调查法重新获取一次原始数据，消耗的时间成本较大，且可能存在偏差。因此，既有的工程造价数据得不到充分利用。同时，当所需的数据量较为庞大时，效率问题尤为明显。
2.4.3 数据附加价值有待挖掘
总体来说，各造价站和各造价信息网站所发布的工程造价信息，多限于造价指标、工料单价，属于简单的数据收集、整理、使用，少见有进一步的数据分析，例如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间工程造价数据的纵向分析和横向对比等。
工程项目的建设、设计、施工、监理、造价咨询等单位形成的工程造价数据，大多呈原始状态存储于电脑或文件柜中。受自身资源的限制，或者运营成本的考虑，多数单位不愿意花时间和精力来处理、分析这些数据，使得这些数据仅仅发挥了查询的价值。
2.4.4 数据交换共享存在障碍
我国各个省市之间还未实现工程造价数据的交换和共享，没有建立全国统一的工程造价数据发布平台，跨省查询工程造价数据非常不便。
现有工程造价管理体系未对工程造价数据的交换和共享做出规划，未制订工程造价数据交换和共享的规约，工程造价数据缺乏统一的格式和编码，给工程造价数据的交换和共享带来不便。
同时，各工程造价相关单位对工程造价数据的交换和共享并不重视，不愿将自己的工程造价数据与其他单位交换和共享。
3 大数据技术在工程造价管理中的应用方向
3.1 编制工程造价指标和定额
通过大数据分析，可以快速地在海量的数据库中筛选出同类工程造价数据，并智能地进行分析，从而得到所需的工程造价信息，指导工程造价指标和工程造价定额的编制，有效提高编制水平。
3.2 编制工程估、概、预、结、决算
利用工程造价大数据，对比同类工程项目，可以提高估、概算工程量和估、概算材料设备价格的准确性，提高工程估算编制水平。
再结合BIM技术，可以提高预算工程量和预算材料设备价格的准确性，提高工程预算编制水平。
再结合工程实施期间的工程造价数据，确认工程量变更和签证的内容，可以提高实际工程量和变更单价的准确性，提高工程结、决算编制水平。
3.3 控制项目投资
利用工程造价大数据系统，对工程项目数据进行挖掘和分析，不仅可以得到更准确、更细致的人、材、机、设备等信息，还可以更全面、更及时地了解相关政策和市场变化趋势，从而对工程项目投资做出更精准的测算和控制，有效提高项目投资控制水平。
3.4 控制施工成本
工程项目往往施工期长，工料价格受市场影响、变化较大。施工单位利用工程造价大数据，可以掌握实时工料单价及其变化趋势，进行科学、经济地备料，有效控制施工成本，提升工程项目的管理能力和市场竞争力。
3.5 提高工程项目造价管理效率
在工程项目管理范围内，建设、设计、施工、监理、造价咨询等单位通过工程造价数据的交换与共享，可以避免项目造价管理的重复性工作，缩短项目造价文件审核时限，提高项目造价管理效率。
3.6 开展工程造价咨询服务
有了工程造价大数据的支撑，工程造价咨询单位可以获得更准确的工程造价数据，提供更科学的工程造价咨询意见。
4 工程造价管理中应用大数据技术的具体方法
4.1 大力开展工程造价从业人员培训
各相关单位应当大力开展工程造价从业人员培训，以期达到以下目的：
（1）使从业人员正确认识大数据技术发展的趋势，了解和接受大数据技术给传统工程造价工作带来的变革；
（2）使从业人员树立大数据工作思维，在工作中时刻注意收集、存储、利用各项工程造价数据；
（3）培养从业人员大数据工作能力，包括数据收集、存储、分析能力，熟练掌握各种造价软件和数据库的使用、BIM和云计算的运用等技术。
4.2 加强信息化建设，建立工程造价数据库
建设、设计、施工、监理、造价咨询等单位，以及材料设备供应单位，应当加强企业信息化建设，为使用大数据技术奠定基础。这些企业需要进行以下工作：
（1）建立企业级工程造价数据库，配置高性能服务器、大容量储存器、专业的数据库管理软件等。数据库可以分设造价指标库、价格信息库、材料信息库、构件信息库、工程案例库等子数据库；
（2）将以往工程造价工作中产生的各项工程造价数据，按照一定的规约录入工程造价数据库。录入的数据应当全面、完整，发现缺失时，应尽可能找回；
（3）在日常工作中，应当及时收集、存储各项工程造价数据；
（4）开发、建立各种工程造价计算模型，使得对各项工程造价数据的分析更精准、高效，提升工程造价数据的使用价值；
（5）结合BIM技术、云计算技术、互联网通信技术、无线网络技术等，实现数据库的实时调用和互联互通；
（6）使用信息安全技术，防止非预期的数据调用，确保数据安全。
4.3 搭建工程造价数据交换平台
工程造价信息发布平台公司可以在现有工程造价信息发布平台的基础上，搭建开放性更为友好的工程造价数据交换平台，接入各企业级工程造价数据库，实现工程造价数据的交换和共享，扩大数据来源，提高数据的可用性。
各接入平台的用户通过平台的数据交换和共享，能够更加便捷地查询到更为广泛的数据，从而提高工程造价数据的使用效率。
4.4 制订数据采集标准和交换规约
工程造价行业协会可以牵头制订工程造价数据的采集标准，各工程造价单位按照统一的标准采集和存储工程造价数据，可以有效解决当前由于格式不一致导致的工程造价数据可交换性差的缺陷。
工程造价行业协会还可以牵头制订工程造价数据的交换规约，以使各单位工程造价数据库的数据交换更为便捷、高效、安全。
5 结语
大数据技术是科技进步的产物，它不仅仅是一项技术，更是一种全新的模式。发展“大数据+”业务，将大数据技术应用于各行业，是时代发展的趋势。工程造价人员应该积极投入到这种变革之中，不断创新大数据技术在工程造价管理中的应用模式。本文探讨了大数据技术在工程造价管理中的应用方向和方法，希望能够对工程造价行业应用大数据技术的实践工作提供有益的参考。
参考文献：
[1]侯红，孟辉.大数据背景下工程造价数据挖掘问题研究[J].粘接，2021（1）.
[2]刘晗.大数据时代工程造价数据的采集与应用研究[J].建筑与工程，2020（6）.
[3]徐雨辰.基于大数据的工程造价精细化管理[J].中国房地产业，2020（4）.
[4]肖宝瑜.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].中国房地产业，2019（3）.
