关于工程造价指标数据库建设的思考
（四川良友建设咨询有限公司，四川 成都 610000）
摘 要：随着互联网和信息化的发展，行业政策的变化，工程造价行业需要加快工程造价指标数据库建设的脚步。而现阶段工程造价指标数据库建设仍存在着很多问题，没有一个高效实用的指标数据平台，为行业人员提供有效依据。为此笔者就工程造价指标数据库的现状和改进做了一些思考，为数据库的建设提出了初步设想和建议。
关键字：工程造价；指标；数据库；信息化
0 引言
2020年7月，住房和城乡建设部办公厅发布了《工程造价改革工作方案》，方案中提出“加快转变政府职能，优化概算定额、估算指标编制发布和动态管理，取消最高投标限价按定额计价的规定，逐步停止发布预算定额。”并明确提出要完善工程造价市场形成机制。这意味着“预算定额”这个在我国工程造价行业中长期使用的模式，将逐步淡出历史舞台。
一直以来，行业已形成过度依赖预算定额的惯性思维，如今预算定额逐步淡化，无疑对建设单位、施工单位及工程造价咨询单位带来巨大冲击。部分建设单位和施工单位在取消定额后，无法依靠自身力量完成相关预算编制工作，亟需借助专业机构组织力量完成投资控制与盈利控制工作，这便是工程造价咨询单位的市场机遇。故工程造价咨询单位需尽快找到突破口。
《工程造价改革工作方案》中提出“加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数，利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据。”为此，可利用大数据作为突破口，建立数据库平台，收集、整理典型案例项目数据，利用大数据分析，匹配项目指标数据，形成拟建项目工程造价。
1 工程造价指标数据库的作用
1.1 工程造价指标的含义
工程造价指标是建设工程整体或局部在某一时间、一定计量单位的造价水平和工料机消耗量的数值，主要包含建设投资指标、建安工程造价指标、单项工程造价指标、工程经济指标、主要工程量指标、主要工料价格与消耗量指标等。
1.2 工程造价指标数据库的作用
工程造价指标数据库是由多个项目的工程造价指标，按照建设工程造价指标采集标准进行分类、清洗、汇总、计算，利用信息化技术形成一套数据库存平台。
1.2.1 项目决策阶段的作用
工程造价指标是投资估算的依据。在此阶段，由于工程项目建设资料不完备，建设项目投资估算的直接依据就是类似项目建设工程造价指标等经验数据，通过在数据库中查找类似项目指标测算拟建项目投资估算值。
1.2.3 设计阶段的作用
工程造价指标是推行限额设计、选择设计方案的重要指标。工程设计阶段对造价的影响程度达75%以上，工程设计是工程建设和控制工程造价的关键环节。应用数据库中的工程造价指标，对比不同设计方案所对应的工程造价和材料消耗，从而在设计方案选择时，充分考虑造价因素，在满足功能要求的前提下降低成本。应用建设工程造价指标进行限额设计，可以控制拟建项目工程造价的最高限额，避免超出批准的初步设计概算。
1.2.4 招标、投标、施工及结算阶段的作用
工程造价指标是进行工程造价分析对比的重要参考指标。在编制工程预算、结算时，应用数据库中的建设工程造价指标可以对工程造价计算的准确性作出判断提供依据。通过与类似典型工程的总造价指标、工程数量指标、费用指标、人材机消耗指标分析对比，发现存在的问题。
工程造价指标作为评标和报价的参考依据。采用数据库中的工程造价指标，可以帮助招标人建立同类工程造价的价格参考作为企业成本的判断参考标准。作为投标人，可以参考造价指标进行快速报价测算，评判自己报价的合理程度，避免报价过高或过低。
1.2.5 其他阶段的作用
1.2.5.1 工程造价指标用作公司成果文件的质量控制
由于项目的特点和业主的要求，成果文件往往需要在较短的时间内出具完成，因此预留给审核的人员时间较短，需要人员快速地找出问题，此时可以利用数据库中的典型工程案例指标进行成果文件的类比、自检，快速找出问题所在。
1.2.5.2 应用工程造价指标帮助建立工程造价指数
利用工程造价指标建立测定材料费价格指数、人工费指数、建筑安装工程价格指数、设备及工器具价格指数、工程造价指数、投资总量指数等，研究寻找同类工程造价的变化规律，对价格趋势进行预判。
根据工程造价指标的作用可以看出建立工程造价指标数据库的必要性。若一个企业或行业有一个数据库平台，通过收集企业或同行的工程造价指标数据，汇总形成指标数据库，通过信息共享，可提高项目质量水平，也可为无定额时代做准备。
2 工程造价指标数据库的现状
现目前行业中有极少数企业利用信息化技术处理工程造价指标数据。如江苏某咨询企业，已有自己的工程造价指标数据库平台，广州某科技联合其他咨询公司开发了一套智慧造价系统，市协会、省协会也在逐步开发指标数据库平台，某些大型咨询企业也在建设自己的指标数据库平台，宏业软件开发的宏业云也为用户提供了指标数据储存的功能。但大部分咨询企业还未建立数据库或仅有线下指标数据，不能有效进行指标共享和应用。
目前大多数工程造价指标数据库平台仅有对原始数据进行简单整理、加工和存储的功能，甚至有些不能直接应用信息化技术在线清洗数据生成指标，还需要线下人为手动清洗、分析、汇总计算，填写线下指标套表，效率极低，出错率较高，加之人为干预因素较多，指标往往不准确，需反复复核、对比、修改才能提取准确的指标数据。此类指标数据库更缺少了行业层面和典型工程的横向和纵向的对比分析和应用，不能直接为投资决策、概算、预算提供全面的依据。
线下形成的数据库没有快速查询的功能，利用率极低，只有开发线上指标数据库平台，才能解决线下难查询类似项目指标的难题，并且可以很直观且快速地查询相同工程类别的指标对比情况，提高指标的利用率。但大部分平台未实现智能功能，不能根据线下数据组成的形式，整理数据来源及关系，确定数据的采集、归类、计算、汇总的规则，实现线下数据上传后的自动归集、分析、汇总计算，自动形成工程造价指标，也不能直接选择类似典型工程造价指标形成拟建项目工程造价。
3 理想的工程造价指标数据库
3.1 工程造价指标数据库的主要内容
工程造价指标数据库应包含有典型案例工程数据库、工程造价指标库、工程量指标库、材料消耗量指标库、材价库等基本数据库、数据采集平台及指标应用平台。
3.1.1 典型案例工程数据库
为储存已完建设项目造价成果文件数据库，主要包括不同工程类别的投资估算、设计概算、招标控制价、中标价、施工图预算、竣工结算等不同计价阶段的成果文件。该典型案例工程库应有对应的工程概况，便于类似项目的查找及运用。
3.1.2 工程造价指标库
此部分包含各个典型案例工程的建设工程造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标三个层级的不同维度的细部造价指标数据。可以通过工程概况、特定条件等进行查询和运用指标数据。
3.1.3 工程量指标库
此部分为各个典型案例工程的工程量指标，包含各工程的实体工程量及对应的工程量指标，如：钢筋、混凝土、砌体、地面、天棚、电缆、桥架等。可以通过工程概况、特定条件等进行查询和运用指标数据。
3.1.4 材料消耗量指标库
此部分为各个典型案例工程的主要材料消耗量指标，包含钢筋、砖、混凝土、水泥等主要材料的消耗量。可以通过工程概况、特定条件进行查询和运用指标数据。
3.1.5 材价库
此部分为收集各个典型案例工程的主要材料的价格，作为拟建工程主要材料价格的参考值。
3.1.6 数据采集平台
此部分用于利用信息化技术将不同计价文件在系统平台上进行清洗、归集、计算、汇总形成以上数据库的相应数据。
3.1.7 指标应用平台
此部分用于利用信息化技术将典型案例工程数据和指标进行灵活拆分和组合，形成拟建项目的工程造价，甚至可以直接在平台上出具符合要求的成果文件。此部分还可以用于企业内部质量成果复核工作。
3.2 对工程造价指标数据库的建设思路
3.2.1 制定造价数据填写基础模板
建设工程造价指标数据库的前提应有一套基础模板，此套基础模板应具有采集有效指标数据的功能，首先做出一套线下工程造价指标表模板，再利用信息化和计算机功能将线下套表模板内容开发形成一个数据库平台系统。
在制定模板时，需考虑作为指标数据的边界条件的工程概况、数据的适用范围和精细度等多维度内容怎样满足用户使用的需求，需要思考指标使用用户的需求和查询指标采集标准，可参考《建设工程造价指标指数分类与测算标准》（GB/T 51290-2018）、《四川省建设工程造价技术经济指标采集与发布标准》（DBJ51/T096-2018）及上海市《建设工程造价指标指数分析标准》（DG/TJ08-2135-2020），结合常用计价方式，分析指标的适用性，构思指标各层级的显示内容，同时需兼顾后期数据清洗、加工时的便利性。制定模板期间可将某个典型案例工程进行数据试填写，根据填写过程出现的问题反复调整模板内容，直至模板既满足指标的可利用性，又满足指标清洗、加工的便利性，同时编制出不同层级之间数据形成逻辑的相关文件，为后期平台开发奠定基础。根据工程造价指标分类、各标准划分的指标体系，工程造价指标数据库模板内容主要分为工程概况、建设工程造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标、单项工程主要工程量指标、单项工程主要材料消耗量指标、主要材料/设备价格等。
3.2.2 数据库平台开发
选择一个既懂程序编写又懂工程造价的软件开发公司对于工程造价指标数据库开发工作无疑是一个最好的选择，这样会减少开发过程中很多数据逻辑沟通的矛盾，提高开发速度及质量。
首先，开发典型案例工程数据库，其包含各工程的建设项目工程概况、单项工程工程概况、建设项目工程造价、单项工程工程造价、单位工程工程造价等分类数据。其次，根据工程造价指标数据库基础模板中的数据形成逻辑，开发出将典型案例工程数据库中的数据进行自动提取、归集、汇总、计算的造价指标数据采集平台，再将数据采集平台的数据分类归纳到工程造价指标库、工程量指标库、材料消耗量指标库、材价库中，在各个数据库中设定对应工程概况，开发查询、对比等使用功能。最后，再开发指标应用平台，结合工程造价数据构成及信息化技术，将该平台开发成类似计价软件的功能平台，将多个案例项目数据及指标进行灵活拆分和组合，形成拟建项目指标或工程造价，为估算、概算、预算提供较为准确的参考依据，从而提高在各阶段的工作效率。同时，在此应用平台上增加质控功能，用于企业工程质量内部质检工作，利用典型案例工程数据、指标等数据与成果文件数据进行多维度对比，提高成果文件质量。
4 结语
实现理想的工程造价指标数据库需要思考和完成的工作还有很多，其过程中需要考虑怎样将信息化技术与工程造价数据相结合，实现真正有利用价值的指标数据。由于工程造价的多样性很难达到所有工程的模式都统一，故应思考工程造价数据的清洗、归集等需要制定什么规则和标准。如原始文件应该怎样处理才能实现快速清洗归集；实现类似计价软件的指标应用平台需要制定哪些基础数据，是否需要将工程造价划分成最小维度如人工、材料、机械等有利于数据的重组等等问题。故工程造价指标数据库建设需要一批造价经验很丰富且懂一些信息化建设思路的专业人员配合软件开发公司共同完成平台开发。
工程造价指标数据库的开发除了过程中会遇到很多较难解决的问题外，更重要是平台开发资金问题。据了解开发一个智能的指标数据库可能会投入几百上千万，而且开发数据库是一个持续不断的过程，很多问题在过程中才能发现，资金的预估和投入及后期成本的回收都可能变为未知数，一般企业承受不了一个未知的投入。因此，若要实现理想中的工程造价指标数据库需要多家单位的合作，或者由行业机构牵头开发，多家单位群策群力，共同开发出适用于造价行业的指标数据库，为行业大数据的建设添砖加瓦。
参考文献：
[1]中华人民共和国住房和城乡建设部办公厅，关于印发工程造价改革工作方案的通知，建办标〔2020〕38号.
[2]四川省住房和城乡建设厅，四川省建设工程造价技术经济指标采集与发布标准，DBJ51/T096-2018.
[3]中华人民共和国住房和城乡建设部，建设工程造价指标指数分类与测算标准，GB/T 51290-2018.
[4]上海市住房和城乡建设管理委员会，建设工程造价指标指数分析标准，DG/TJ 08-2135-2020 J 15140-2020.
