章 俊

（信永中和工程管理有限公司成都分公司，四川 成都 610041）

摘 要：数字化技术与智能化工具的广泛应用正在深刻改变工程造价咨询行业的发展模式。作为工程项目管理和成本控制的重要环节，工程造价咨询借助数字化技术，实现了高效的数据管理和分析，提升了工程项目的精确度和效率。智能化工具的使用，使得造价咨询业务更加专业化、智能化和规范化，帮助企业在市场竞争中保持领先地位。然而，尽管数字化转型带来了许多优势，但在实际应用过程中仍然面临诸多挑战，如数字化转型目标不明确、技术应用不均衡等问题。本文将探讨数字化技术与智能化工具在工程造价咨询中的应用现状、面临的问题，并提出相应的应用策略，以推动行业的数字化进程，实现高质量发展。

关键词：数字化技术；智能化工具；工程造价咨询；数字化转型

0 引言

随着信息技术的迅猛发展，数字化逐渐成为各行各业转型升级的关键路径。建筑行业作为我国的支柱产业，在国民经济中占据重要地位。工程造价咨询是建筑行业的重要组成部分，承担着工程项目成本控制和优化的重要任务。近年来，数字化技术的发展为工程造价咨询行业带来了全新的机遇和挑战。数字化技术不仅能提升数据管理和分析的效率，还能通过智能化工具提供精准的成本预测与控制，改善传统造价咨询模式的不足。与此同时，数字化还具有永久性、可复制性、即时性等特点，为工程造价咨询行业的创新与发展提供了强大的技术支撑。然而，尽管数字化和智能化工具的应用前景广阔，但其在实际推广和应用中仍然面临诸多问题。本文将深入探讨数字化技术和智能化工具在工程造价咨询中的应用现状、存在的问题及解决策略，以期为行业数字化转型提供有益的参考。

1 工程造价咨询应用数字化技术和智能化工具的重要性

（1）工程造价咨询行业面临着日益复杂的项目管理和成本控制需求，传统的造价咨询方法已难以满足现代建筑业的高效率和高精度要求。数字化技术和智能化工具在此背景下应运而生，成为工程造价咨询行业实现高质量发展的重要手段。首先，数字化技术可以实现对工程造价数据的全面采集、整理和分析，从而为项目的全过程造价管理提供精确的数据支持。

（2）借助云计算、大数据等技术，造价咨询企业可以对海量数据进行实时分析，提高决策的科学性和准确性。其次，智能化工具如BIM（建筑信息模型）、人工智能、自动化计算软件等，能够自动化地完成工程量清单、成本估算和动态成本控制等复杂工作，大大降低了人力成本，提高了工作效率和准确性。

（3）数字化与智能化的结合还能够增强造价咨询的协同能力，实现多方实时信息共享，促进各参与方的沟通与合作，从而提高项目的整体效率。由此可见，数字化技术和智能化工具在工程造价咨询中的应用，不仅是提升企业核心竞争力的关键，更是适应行业发展趋势、实现高效管理与成本优化的重要途径。

2 工程造价咨询企业在应用数字化技术和智能化工具中存在的问题

2.1 数字化转型目标不明确

许多工程造价咨询企业在数字化转型过程中，往往缺乏明确的目标和系统的战略规划。部分企业虽然意识到了数字化的重要性，但在实施过程中未能形成全面的数字化战略。数字化转型不仅是技术层面的革新，更是业务流程和组织管理的全面变革。因此，数字化转型目标应围绕企业的长期发展战略展开，而非简单地引入数字化工具。当前，部分企业将数字化视为一种潮流，急于求成，导致数字化转型成为一种形式上的追求，而未能真正融入企业的核心业务。缺乏明确的目标和战略规划，容易导致数字化转型流于表面，难以实现预期的效益。

2.2 技术与业务融合不充分

数字化技术与智能化工具的应用效果在很大程度上取决于其与企业业务流程的深度融合。然而，许多工程造价咨询企业在数字化转型中，存在技术与业务割裂的问题。首先，企业在引入数字化工具时，往往缺乏对自身业务流程的深入梳理和优化，导致数字化工具在应用中难以充分发挥作用。例如，BIM技术在造价咨询中的应用，需要与工程量清单编制、成本估算等业务深度融合。但在实际操作中，许多企业未能将BIM数据与造价信息有效结合，导致信息孤岛现象。其次，部分企业在数字化转型中，缺乏专业的技术人才，导致数字化工具的使用效率和效果不理想。数字化转型不仅需要先进的技术，还需要能够驾驭技术的专业人才，才能实现技术与业务的深度融合。

2.3 数据标准化不足

工程造价咨询是一项以数据为核心的业务，数字化转型的关键在于实现数据的标准化与共享。然而，目前行业内数据标准化程度较低，不同企业和项目之间的数据标准不统一，导致信息孤岛现象严重。数据标准化不足，不仅影响数据的采集、存储和分析，还阻碍了数字化工具的广泛应用。以BIM技术为例，BIM模型中的数据需要与造价信息相结合。但由于各企业在建模标准、数据格式等方面缺乏统一规范，造成了数据交换和共享的困难。此外，数据的安全性和隐私保护问题也对数字化转型提出了挑战。造价数据涉及企业核心机密和客户敏感信息，在数据的存储、传输和使用过程中，如何确保数据安全，避免信息泄露，是企业在数字化转型中亟待解决的问题。

3 工程造价咨询中数字化技术和智能化工具的应用策略

3.1 明确数字化转型战略目标，制定全局规划

数字化转型是一个系统性工程，需要明确的战略目标和全局规划。工程造价咨询企业应从顶层设计入手，将数字化转型纳入企业长期发展战略。首先，企业需明确数字化转型的最终目标，包括提升企业竞争力、优化业务流程、提高服务质量等方面。这一目标应与企业的发展方向和核心业务相契合，避免为数字化而数字化的盲目转型。

3.2 企业应制定详细的数字化转型规划

企业应制定详细的数字化转型规划，包括技术路线图、实施步骤、时间节点等。企业可以采用分阶段实施策略，逐步推进数字化工具的应用。例如，在初始阶段，可以重点推动数据采集与管理的数字化，建立企业内部的造价数据管理平台，实现数据的规范化和集中化管理。在此基础上，再逐步引入BIM技术、人工智能等高级数字化工具，实现工程量清单编制、成本估算、动态成本控制等核心业务的数字化。规划的制定应考虑企业的实际情况和市场环境，保持一定的灵活性，以便在实施过程中进行调整和优化。此外，企业管理层应在数字化转型中起到引领作用，通过制定清晰的目标、提供必要的资源支持，确保数字化战略在企业内部得到有效贯彻。

3.3 加强技术与业务的深度融合，优化业务流程

数字化转型的核心在于技术与业务的深度融合，只有将数字化工具与业务流程紧密结合，才能真正提升工程造价咨询的效率与质量。首先，企业应对现有业务流程进行梳理和优化，找出其中的痛点和瓶颈，为数字化工具的应用奠定基础。例如，在工程量清单编制和成本估算过程中，传统方法往往依赖于人工计算和纸质文件，不仅效率低下，而且容易出错。通过引入BIM技术，企业可以在三维模型中直接提取工程量数据，自动生成工程量清单，提高效率和准确性。同时，BIM模型中还包含了丰富的项目信息，如材料规格、施工工艺等，这些信息可以用于成本估算和成本控制，实现全过程造价管理。其次，企业应建立统一的数据平台，将不同业务环节中的数据集成到一个平台上，实现数据的共享和协同。

3.4 推进数据标准化建设，建立行业数据共享机制

数据标准化是数字化转型的基础，工程造价咨询行业应加快推进数据标准化建设，建立行业数据共享机制。首先，行业协会和相关部门应制定统一的数据标准和规范，包括工程造价数据的采集、存储、交换等方面的标准，以确保数据的一致性和可用性。企业在实施过程中，应严格按照行业标准进行数据管理，确保数据在不同业务环节、不同项目之间的可互操作性。其次，企业应建立内部的数据管理体系，对数据的采集、存储、传输、使用等环节进行规范化管理。通过数据管理体系，企业可以对数据进行全生命周期管理，提高数据的质量和安全性。例如，在BIM技术应用中，企业应建立BIM数据标准，规范模型创建、信息输入、数据输出等流程，确保BIM模型中的数据准确、完整。

3.5 完善人才培养体系，提升数字化技术应用能力

数字化转型不仅需要先进的技术，还需要具备数字化思维和技能的人才。工程造价咨询企业应注重人才培养，通过多种途径提升员工的数字化技术应用能力。首先，企业应开展数字化技术培训，提升现有员工的数字化技能。培训内容应包括BIM建模、工程量清单软件、数据分析工具等方面，使员工掌握数字化工具的操作方法和应用技巧。同时，培训应注重实战性，通过项目案例教学，帮助员工将数字化技术应用到实际工作中，提高培训效果。其次，企业应引进高素质的数字化人才，如BIM工程师、数据分析师、人工智能专家等，为数字化转型提供专业支持。高素质人才的引进，不仅可以弥补企业在数字化技术方面的不足，还可以推动企业内部的数字化文化建设，促进全员数字化意识的提升。

4 结语

数字化技术与智能化工具的应用正在为工程造价咨询行业带来前所未有的机遇与变革。它不仅推动了企业内部的效率提升和流程优化，更加速了行业整体向高效、智能、透明的方向发展。然而，数字化转型并非一蹴而就，它需要持续的投入与实践。未来，随着技术的不断发展，工程造价咨询行业将进一步走向智能化、数据驱动的新时代，实现全方位的创新与发展，为建筑业高质量发展提供坚实的支撑。

参考文献：

[1]蔡凡.工程造价咨询在住宅建筑企业精益化管理中的应用[J].居舍,2024,(21):143-145+180.

[2]李修强.BIM数字技术在全过程造价咨询服务应用研究[J].中国建筑金属结构,2024,23(06):193-195.

[3]王燕珍.新形势下加强房屋建筑全过程工程造价咨询管理的措施[J].财经界,2024,(17):24-26.

[4]甘军.基于数字化技术的建设工程竣工结算审核方法研究[J].中国住宅设施,2023,(10):124-126.

[5]吴慧燕.浅论全过程咨询模式下造价咨询的新发展[J].建筑监督检测与造价,2023,16(04):69-72.

[6]吴振全,于利贤.工程造价数字化转型供给侧能力建设[J].中国建设信息化,2023,(02):36-39.