桂 波，孙 奥

（首盛国际工程咨询集团有限公司，四川 成都 610000）

摘 要：习近平总书记指出：“要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。实践表明，用数字技术改造传统产业潜力巨大，产业数字化大有可为。无论在新兴领域还是传统领域，数字经济都可以成为培育新质生产力的催化剂、加速器”。对于工程造价咨询企业来说，数字化转型已不是可选项，而是必选项，是企业参与新一轮科技革命和产业变革浪潮的必然选择。企业需要探索出一条数字化与智能化的融合之路，以赋能造价咨询行业向更专业、更严谨、更高效的目标进发。

关键词：转型；工程造价；数字化；融合；赋能

1 工程造价数字化转型

1.1 工程造价数字化转型的定义与背景

工程造价数字化转型是利用先进的信息技术和数字化手段，对传统工程造价管理模式进行改造和升级，实现工程造价的全过程、全方位、智能化的管理。这一转型不仅提升了工程造价的效率和精度，还推动了工程造价行业的创新发展。

在当前数字化浪潮下，工程造价数字化转型已成为行业发展的必然趋势。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，工程造价领域正面临着前所未有的机遇与挑战。数字化转型有助于实现数据资源的整合与共享，提升工程造价决策的科学性和合理性，同时也有助于降低成本、提高市场竞争力。

1.2 数字化转型在工程造价中的意义

（1）它显著提高了工程造价的准确性和效率。通过应用大数据、云计算等先进技术，可以实时获取和分析海量的造价数据，减少人为计算错误，确保预算的精准性。

（2）数字化转型有助于优化工程造价管理流程。通过构建数字化平台，实现各环节信息的实时共享和协同工作，提高了工作效率，降低了沟通成本。

（3）数字化转型还推动了工程造价行业的创新发展。利用先进的技术手段，可以探索出更多优化工程造价的方法和策略，为行业的发展注入新的活力。

1.3 工程造价数字化转型的发展趋势

（1）云计算、大数据等技术的应用将使得工程造价数据的处理和分析更加高效和精准，极大地提升了工作效率。

（2）人工智能和机器学习算法的引入，使得工程造价预测和决策支持更加智能化，能够自动优化方案，减少人为干预和误差。此外，随着物联网和5G通信技术的发展，工程造价的实时监控和动态调整成为可能，为项目的顺利实施提供了有力保障。

（3）未来，工程造价数字化转型还将更加注重与产业链上下游的协同与整合，形成更加完善的数字化生态系统。同时，随着数字化技术的不断迭代和升级，工程造价数字化转型也将持续深化，为行业的创新发展注入新的动力。

1.4 数字化转型对工程造价行业的影响

（1）通过应用大数据、云计算等先进技术，工程造价人员能够更快速地获取和处理大量数据，精确计算工程成本，从而避免了传统方式中可能出现的误差和延误。

（2）利用人工智能、机器学习等技术，可以构建智能化的造价预测模型，实现对工程造价的精准预测和动态调整。这不仅提高了工程造价的科学性，也为行业带来了更多的发展机会。

（3）数字化转型还促进了工程造价行业的协作与共享。通过构建数字化平台，各方可以实时共享数据和信息，加强沟通与协作，从而提高整个行业的运作效率和服务水平。

2 工程造价数字化转型的关键技术

2.1 工程造价数字化技术概述

（1）工程造价数字化技术是指运用现代信息技术手段，对工程造价过程中的数据进行采集、处理、分析和应用的综合性技术体系。随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的快速发展，工程造价行业正迎来数字化转型的新阶段。

（2）数字化技术能够显著提高工程造价的效率和准确性。通过构建数字化平台，实现项目数据的实时共享与协同，有助于减少重复劳动和人为误差。同时，大数据分析技术能够深入挖掘造价数据背后的价值，为决策者提供更加精准的预测和决策支持。

（3）工程造价数字化技术还有助于提升行业透明度和竞争力。通过标准化、规范化的数据处理流程，能够降低信息不对称带来的风险，推动工程造价行业向更加公平、公正的方向发展。

2.2 数据分析与挖掘技术在工程造价中的应用

（1）通过收集海量的工程造价数据，利用先进的算法进行深度分析，我们能够更准确地预测工程造价的走势，为决策提供有力支持。

（2）数据分析技术可以帮助我们识别影响工程造价的关键因素，如材料价格波动、劳动力成本变化等，从而制定更加合理的造价方案。数据挖掘技术能够发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为工程造价的优化提供新的思路和方法。

（3）通过对历史数据的分析，我们可以预测可能出现的风险点，并制定相应的风险应对措施，降低工程造价的风险水平。

2.3 云计算在工程造价中的应用

（1）云计算作为现代信息技术的代表，在工程造价领域的应用日益广泛。通过云计算，工程造价人员可以随时随地访问存储在云端的大量数据，极大地提高了工作效率。云计算还提供了强大的计算能力，支持复杂的数据分析和模拟，使得工程造价更加精确和可靠。

（2）在工程造价过程中，云计算的应用主要体现在数据存储与处理、协同办公和智能化决策等方面。利用云存储，可以实现数据的实时备份和共享，确保数据的安全性和一致性。平台可支持多人在线协同工作，加强了团队成员之间的沟通与协作。

（3）基于云计算的智能化决策系统能够根据实时数据提供精准的造价建议和风险评估，帮助工程企业做出更加明智的决策。

2.4 人工智能与机器学习在工程造价中的应用

人工智能与机器学习技术的不断发展，为工程造价领域带来了前所未有的变革。通过构建复杂的算法模型，人工智能可以协助工程师进行精确的数据分析和预测，提高工程造价的准确性和效率。

在工程造价中，人工智能可以应用于多个环节。如：

（1）在估算工程量时，通过机器学习对历史数据进行学习，可以预测出类似工程的造价，为工程师提供有价值的参考。

（2）人工智能还可以协助进行材料价格的预测和波动分析，帮助工程方制定更合理的采购策略。

（3）人工智能还可以用于优化设计方案。通过模拟和分析不同设计方案的成本效益，人工智能可以为设计师提供改进建议，从而在实现工程目标的同时降低造价。

3 工程造价数字化转型的实施路径

3.1 制定数字化转型战略

（1）明确转型的目标与方向。包括提升工程造价的精准度、优化资源配置、提高管理效率等多个方面。同时，要深入分析行业发展趋势和市场需求，确保转型战略与行业发展相契合。

（2）制定详细的实施计划。包括确定数字化转型的具体步骤、时间表以及所需的资源投入。要确保计划的可行性和可操作性，同时考虑到可能出现的风险和挑战，制定相应的应对措施。

（3）加强团队建设。需要组建具备数字化转型专业知识和实践经验的团队，通过培训和学习不断提升团队成员的技能水平，为数字化转型提供有力的人才保障。

（4）通过制定科学合理的数字化转型战略，可以为工程造价行业的数字化转型提供明确的指导和方向，推动行业的快速发展和进步。

3.2 构建数字化工程造价平台

该平台应具备数据处理、模型构建、成本分析、风险预测等多项功能，以满足工程造价全过程管理的需求。

在平台构建过程中，应注意以下几点：

（1）充分利用云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现工程造价数据的实时采集、存储和分析。

（2）平台需支持多源数据的融合处理，提高数据的质量和准确性。

（3）应具备良好的用户界面和交互体验，方便用户进行操作和管理。平台还应提供定制化服务，满足不同工程项目的个性化需求。

通过构建数字化工程造价平台，可以有效提高工程造价工作的效率和精度，降低工程成本，提升企业的竞争力。同时，平台的建设也将推动工程造价行业的创新发展，为行业的数字化转型提供有力支撑。

3.3 数字化工程造价流程优化

（1）通过引入先进的信息技术手段，可以显著提升工程造价的效率和准确性。在流程优化过程中，首先需要对传统的工程造价流程进行深入剖析，识别出其中的瓶颈和低效环节。随后，利用大数据、云计算等技术手段，对流程进行重构和优化，实现信息的快速传递和高效处理。

（2）在数字化工程造价流程中，数据的准确性和实时性至关重要。因此，需要建立起完善的数据采集、存储、分析和应用体系，确保数据的准确性和可靠性。同时，通过流程优化，可以实现工程造价的精细化管理，提高决策的科学性和有效性。

（3）数字化工程造价流程优化还可以促进企业内部各部门的协同合作，打破信息孤岛，提升整体工作效率。通过不断优化流程，企业可以逐步构建起高效、智能的工程造价管理体系，为企业的可持续发展提供有力支持。

3.4 人才培养与团队建设

（1）在工程造价数字化转型的过程中，人才培养与团队建设是不可或缺的一环。数字化技术的广泛应用，要求工程造价人员不仅要具备扎实的专业基础知识，还要熟练掌握数字化工具和平台的使用。

（2）企业应加强内部培训，定期组织员工学习最新的数字化技术和工程造价软件，提升员工的数字化素养。积极引进具备数字化技能的人才，为团队注入新鲜血液。

（3）在团队建设方面，应注重跨部门的协同合作，打破传统壁垒，形成高效的工作机制。通过定期的团队建设活动，增强团队凝聚力和向心力，确保数字化转型工作的顺利推进。

4 工程造价数字化转型的挑战与对策

4.1 数字化转型面临的主要挑战

（1）技术层面。数字化转型需要先进的技术支撑，包括大数据、云计算、人工智能等前沿技术的应用，这对企业的技术储备和人才储备提出了更高要求。

（2）数据安全问题。工程造价涉及大量敏感数据，如何在保证数据安全的前提下实现数据的高效利用，是企业需要解决的重要问题。

（3）业务流程和组织结构的调整。数字化转型不仅仅是技术层面的变革，更需要企业在组织架构、管理流程等方面进行相应的调整，以适应新的业务模式。

（4）文化和观念上的转变。数字化转型需要企业从上至下形成共识，树立数字化思维，这需要时间和努力。

4.2 数据安全与隐私保护问题

（1）在工程造价数字化转型的过程中，数据安全与隐私保护问题显得尤为重要。随着大量工程数据的电子化、网络化，数据泄露、非法获取和滥用的风险也随之增加。这不仅可能导致企业商业机密泄露，还可能影响个人隐私，甚至威胁到国家信息安全。

（2）针对这些问题，企业需要加强数据安全管理，采取严格的数据加密、访问控制和审计措施，确保数据在传输和存储过程中的安全。同时，应建立健全数据隐私保护机制，明确数据收集、使用和共享的规则，确保个人信息不被滥用。

（3）政府和相关监管机构也应加强监管，制定和完善相关法律法规，为数据安全与隐私保护提供有力的法律保障。只有通过多方面的努力，才能确保工程造价数字化转型过程中的数据安全与隐私得到有效保护，为行业的健康发展提供坚实支撑。

4.3 技术更新与迭代的速度匹配

（1）在工程造价数字化转型过程中，技术更新与迭代的速度是一个不容忽视的挑战。随着信息技术的飞速发展，新的数字化工具和方法层出不穷，要求工程造价人员不断更新知识和技能，以适应这种快速变化的环境。

（2）工程造价行业面临着技术更新速度与实际应用速度不匹配的问题。一方面，新技术的出现往往伴随着高昂的学习成本和实施难度，使得许多企业望而却步；另一方面，传统的工作习惯和思维方式也在一定程度上阻碍了新技术的普及和应用。

（3）为了应对这一挑战，工程造价行业需要加强对新技术的研究和推广，提高技术应用的可行性和便利性。加强行业内部培训和交流，提升工程造价人员的数字化素养和创新能力。只有这样，才能确保工程造价数字化转型的顺利进行，并充分发挥数字化技术在工程造价领域的作用。

4.4 组织文化与变革管理

传统的工程造价行业往往注重经验和惯例，而数字化转型则要求企业具备更加开放、创新的文化氛围。因此，如何塑造适应数字化转型的组织文化，成为行业面临的重要挑战。

（1）企业需要通过培训、宣传等方式，提高员工对数字化转型的认识和接受度，形成积极的变革氛围。

（2）变革管理也是关键，需要建立科学的变革规划、有效的沟通机制以及完善的激励体系，确保数字化转型的顺利进行。

（3）企业还应注重培育跨部门、跨领域的协作文化，打破传统组织结构的束缚，推动信息在企业内部的高效流通和共享。通过组织文化与变革管理的双重驱动，工程造价行业将能够更好地应对数字化转型带来的挑战，实现行业的可持续发展。

5 工程造价数字化转型的市场前景

5.1 数字化转型对工程造价市场的影响

（1）随着科技的快速发展，数字化转型已成为工程造价领域的重要趋势。这一转型不仅改变了传统的工程造价方式，也深刻影响着工程造价市场的发展格局。

（2）通过构建数字化平台，工程造价企业能够拓展服务范围，提升服务质量，满足更多客户的需求。同时促进工程造价行业与其他行业的融合，为行业的创新发展注入了新的活力。

5.2 工程造价数字化转型的市场需求预测

（1）未来，工程造价数字化转型的市场需求将进一步扩大，特别是在大型基础设施、绿色建筑和智慧城市等领域，数字化转型将成为行业发展的必然选择。

（2）新的数字化技术如大数据、云计算、人工智能等将不断应用于工程造价领域，提高工程造价的智能化水平，为工程项目提供更加全面、精准、高效的造价服务。

5.3 工程造价数字化转型的竞争格局分析

（1）具备先进数字化技术和创新能力的企业逐渐崭露头角，通过高效的数据分析和处理，提供更精准、更快速的工程造价服务，从而在市场竞争中占据优势地位。

（2）传统工程造价企业也在积极寻求数字化转型的突破口，通过引进先进技术、培养数字化人才等方式，不断提升自身的竞争力。

（3）数字化转型并非一蹴而就的过程，需要企业在技术、人才、资金等多个方面进行持续投入。

因此，在竞争激烈的市场环境下，那些能够坚定数字化转型战略、持续投入并取得显著成效的企业，将更有可能在未来的竞争中脱颖而出。

5.4 市场前景与行业发展趋势

（1）数字化转型将推动工程造价行业向更加标准化、专业化的方向发展。通过构建统一的数字化平台，实现信息共享和协同作业，将大幅提升工作效率和质量。同时催生新的商业模式和服务方式，为工程造价行业带来新的增长点。

（2）随着绿色建筑、智慧城市等理念的深入推广，工程造价数字化转型将在推动建筑行业可持续发展方面发挥重要作用。通过精准控制成本、优化资源配置，数字化转型将助力建筑行业实现绿色、低碳、高效的发展目标。

6 结论与展望

（1）在数据处理方面，数字化技术的应用使得工程造价的数据收集、整理和分析变得更为高效和准确，大大提高了工作效率。

（2）数字化转型推动了工程造价行业的标准化和规范化，通过统一的数字平台，实现了工程造价信息的共享和互通，降低了沟通成本。

（3）数字化转型还提升了工程造价的预测和决策能力，通过大数据分析，可以更加精准地预测工程造价的发展趋势，为企业的决策提供有力支持。

（4）数字化转型也促进了工程造价行业的创新发展，推动了新技术、新方法的不断涌现，为行业的可持续发展注入了新的动力。

综上所述，工程造价数字化转型的主要成果显著，为行业的发展奠定了坚实的基础。

参考文献：

[1]《企业数字化转型 拥抱变化与优势再造》.胡兴民,杨芳莉

[2]《后起之秀青年造价师精益求精》(智能建筑与智慧城市).张婷.2016

[3]《工程造价信息化中材料价格信息采集及数据挖掘处理方法研究》(天津理工大学).布文秀.2018